Corporate Finance & M&A · Document & Inbox AI
AI toegepast op de data room: een gestructureerde documentaire due diligence, geen herlezing pagina per pagina.
Voor corporate finance- en M&A-teams die in korte tijd het essentiële uit honderden documenten moeten halen, zonder iets belangrijks te missen.
Wat er vandaag gebeurt
- Data rooms bevatten honderden heterogene documenten.
- De extractie van clausules, cijfers en vervaldagen gebeurt manueel.
- Vergelijkingen tussen documenten en tussen targets zijn tijdrovend.
- De reviewreporting wordt voor elk dossier opnieuw opgebouwd.
De workflow
01 · Input
- Data room-documenten
- Reviewchecklists
- Vragen van het team
02 · Verwerking
- Indexering en classificatie van de documenten
- Extractie van clausules, bedragen en sleuteldata
- Antwoorden met bronnen op de checklistvragen
- Signalering van inconsistenties en hiaten
03 · Menselijke controles
- Elk antwoord citeert zijn bron
- Gevoelige punten naar senior review
- Geen automatische conclusie
04 · Output & acties
- Gestructureerde samenvatting per thema
- Register van aandachtspunten
- Lijst van ontbrekende documenten
- Reviewreporting
Wat verandert
Vandaag
Met het systeem
Exhaustieve manuele lezing.
Gestructureerde extractie, gerichte lezing door het team.
Inconsistenties laat ontdekt.
Inconsistenties gesignaleerd vanaf de indexering.
Reporting opnieuw opgebouwd bij elk dossier.
Reporting gegenereerd vanuit dezelfde structuur.
Voorbeeld
E4WorkflowvoorbeeldDe klantcontracten van een data room worden geïndexeerd; het systeem lijst de change of control-clausules op met hun bron en signaleert twee contracten zonder identificeerbare clausule voor review.
Illustratief voorbeeld van hoe het proces kan werken.
Wat weegt in de economie van het project
Geen besparing wordt gegarandeerd. De onderstaande variabelen zijn die welke we meten in Discover.
01
Aantal dossiers per jaar en documenten per dossier
02
Huidige reviewtijd per dossier
03
Aandeel checklistvragen beantwoordbaar via extractie
04
Vertrouwelijkheidsvereisten
Elke schatting toont haar hypothesen: huidige senior- en juniortijd, uurkost, automatiseerbare perimeter.
Implementatie
- 01
Discover
Test op een geanonimiseerde vroegere data room, definitie van de checklist.
- 02
Data & toegang
Beveiligde omgeving, toegang tot de documenten.
- 03
Build
Indexering, extractie, antwoorden met bronnen, reporting.
- 04
UAT
Het team vergelijkt de gegenereerde samenvatting met zijn manuele review.
- 05
Go-live & RUN
Gebruik op de volgende dossiers, monitoring, bijstelling.
Beveiliging en privacy
Maximale vertrouwelijkheid: toegewijde omgeving, nominatieve toegangen, logs, leveranciers en regio's gedocumenteerd en met u gevalideerd vóór elke verwerking van echte documenten.
Veelgestelde vragen
Verlaten de documenten onze omgeving?
Dat hangt af van de architectuur die met u gekozen wordt. We documenteren elke stroom vóór productie.
Trekt het systeem conclusies?
Nee. Het extraheert, citeert en signaleert; de analyse blijft bij het team.
Compatibel met virtuele data rooms?
Afhankelijk van de beschikbare exports en toegangen. Bevestigd na assessment.
Hoelang duurt het?
Schatting na Discover.
Laten we een data room bespreken.
Beschrijf uw checklists en uw volumes. We zeggen u wat gestructureerd kan worden en waar senior review onmisbaar blijft.